Projetos utilizam inteligência artificial na agricultura

O Programa Parceria para Inovação Tecnológica (PITE), realizado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, no Brasil (FAPESP) em parceria com a Internacional Business Machine (IBM), selecionou nove projetos de investigação que visam introduzir a inteligência artificial (AI) para digitalizar a agricultura. Além da AI, os projetos utilizam também técnicas como machine learning e análise de imagem.

Um dos objetivos do programa é testar vários tipos de técnicas e segmentos tecnológicos que modernizariam a agricultura, como estratégias de monitorização de pragas, por exemplo. Thiago Teixeira dos Santos, investigador da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), está a desenvolver um trabalho que utiliza drones e robôs para reconstrução 3D de plantas, frutos e folhas.

Segundo ele, as imagens criadas a partir dessa tecnologia poderão recolher dados para a classificação e análise das características vegetais. “No curto prazo, esta tecnologia deverá melhorar a monitorização das culturas; a médio prazo, será utilizado para a gestão”, explica.

Outra ideia que fará parte do PITE foi desenvolvida por Pedro Takao Tamamoto na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq), da Universidade de São Paulo (USP), no Brasil. Esse projeto utiliza técnicas de deteção remota para identificar diferentes tipos de pragas agrícolas que estão presentes nas explorações.

De acordo com Tamamoto, o projeto é mais eficiente dos que as técnicas de gestão utilizadas atualmente pois consegue uma visão de toda a exploração e é capaz de identificar todos os tipos de pragas existente. Ele afirma que a ideia já está a ser testada e ficará pronta em 2020.

“Já estamos a utilizar câmara multiespectral para detetar variações e verificar se a planta está sob ataque. O próximo passo será criar padrões de imagens correlacionados com o tipo de inseto”, conclui.